前一排,國內vr hk試衣嘅新聞刷爆朋友圈。但系,與這個女學霸相比,這都唔算乜嘢!她用人工智能玩爆女裝,並將之做成200億嘅上市公司!

它到底憑嘅系乜嘢?

01

個性化推薦,折服全美

首先科普一下,大家可能冇聽聞過Stitch Fix。冇聽過系正常嘅,因爲人家出生于美國,賺鬼佬嘅錢, 爲鬼佬做個性化推薦。

個性化推薦?嗰個豈唔系一萬個人就要做一萬個唔同嘅推薦,至少要推薦一萬件衣服?電商做得了麽你就做!

Stitch Fix嘅核心競爭力就喺呢度!它完美地攻克了爲數以萬計嘅消費者,做個性化推薦嘅世界難題!

而且准確率極高,每個用戶拉勻會保留推薦嘅一單衣服或飾品,而70%嘅人會喺3個月內成爲回頭客。

舉個例子,甲想喺Stitch Fix做一次個性化定制:

首先,甲需注冊成爲Stitch Fix用戶,注冊時要填寫包括體重、身高、顔色、社交網站主頁鏈接等唔少于50條相關聲氣。

其次,Stitch Fix會根據呢啲聲氣進行數據分析、算法推薦,立即産出一系列潛喺嘅戥稱模式。

隨後,公司嘅3000多位造型師中嘅一位會爲顧客設計佢哋嘅“私人穿搭”,從與Stitch Fix進行合作嘅200多個服飾品牌中進行挑選和匹配。

如果顧客覺得夠味,只需要支付一筆20美元嘅設計費,就可以收到一個盒子,入面有五套一登爲佢哋挑選嘅服飾,留下佢哋想要嘅衣服,唔想要嘅免費退返去。

02

女學霸,立志要用科技爲女性服務

Stitch Fix嘅創始人叫Lake,畢業于斯坦福大學,畢業後進入咨詢公司 Parthenon Group 擔任顧問,爲餐廳和零售商提供咨詢。

期間,她見證了實體零售嘅興衰,也正因爲如此,她決心改變零售業現狀,于系乎她重新回到學校哈佛商學院,攻讀商學。

男性程序員用科技變咗撲克牌、棒球運動、電子産品,嗰個點解就唔能運用科技來爲女性服務呢?

讓Lake更加堅梗咗自己嘅目標:成爲一家女裝零售公司嘅 CEO,同時以技術和創新引領行業發展。

2011年,兩人畢業後,立即成立了Stitch Fix公司。

即管前便屢遭投資者嘅嘲諷、打擊,Lake連氣被20位投資者拒絕,但因爲模式創新、實操性高,又唔斷從各大公司挖人嚟才,

Stitch Fix步步爲營,公司成立至今,從200個客戶到擁有270萬嘅活躍用戶,合作嘅品牌超過700個,2017年嘅銷售額高達9.77億美元!

03

用AI,將個性化定制規模化

說了咁多,stitch Fix嘅商業模式其實很簡單:我哋寄給你,我哋認爲你會中意嘅衣服和配飾,你留下想要嘅,寄回其他嘅。

但系,難就難喺stitch Fix如何判定,哪些衣服就系消費者所需、所愛嘅,這就唔得唔提到stitch Fix嘅核心競爭力:數據科學。

stitc Fix有一支由80位數據科學家組成嘅團隊,其中包括天體物理學家和計算神經學家。當大部分服裝訂購網站還停留喺,根據用戶提交嘅個人聲氣進行推薦嘅時候,

Stitch Fix就別出心裁結合了其自創嘅機器算法推薦,它可以搜集用戶喺網絡上嘅各種痕迹,用來分析甚至預測用戶嘅喜好。

Stitch Fix要用機器算法分析用戶嘅5億多個數據點,讓腰圍、褲長、材質、顔色、重量、圖案等等,都變成可以量化嘅數據。

但購物也存喺實行嘅人爲因素,比如:減重、懷孕、第一次返工等,當顧客出現呢啲特殊需求時,數據一下子難以估量。

所以,Stitch Fix又使出了必殺技:造型師。

Stitch Fix有3000多名造型師,當數據算法推薦後,造型師則會再次浏覽呢啲聲氣,卒之選擇5件産品放入顧客嘅盒子。

靠住“數據科學+造型師”嘅獨創模式,Stitch Fix嘅推薦率極高。Stitch Fix從創立至今,寄出嘅人幾十萬個盒子裏冇一個系直頭一模都系嘅。

透過數據分析和對消費者嘅理解,喺好冧消費者個性化需求嘅同時,Stitch Fix還實現了更高嘅存貨周轉率、投資回報率和更低嘅退貨率

另外,Stitch Fix也透過態析屬性數據,對服飾進行量化研究。

根據唔同服裝類型,Stitch Fix會對每件衣服追蹤30到100項屬性數據。

04

深挖訂閱模式,提高用戶體驗

Stitch Fix嘅第二大核心競爭力也很牛逼——訂閱模式。

Stitch Fix嘅用戶可以根據自己嘅需求,選擇按月份、季節等方式訂購。

要系遇到唔中意嘅,只需寫下退回嘅原因,無需支付退貨運費。

如果一單衣服都唔留,你就要支付20美元嘅時尚顧問費了。

但只要你爲任何一單貨品買單,這20美元就可以用來抵扣貨款。

如果一啖氣5件全收,還可以獲得額外嘅25%折扣。

Stitch Fix嘅目標消費者定位,就系嗰啲中意打扮自己,但冇時間、懶怕者唔中意出便購物嘅,怕者希望有專業嘅挑款師,爲自己解決戥稱等一系列嘅著裝問題嘅女性。

透過這種訂閱模式,Stitch Fix可以與用戶形成很強嘅關聯性。

顧客一旦繳了造型費,只要款式中意,就實行會從Stitch Fix買下服飾,而唔曉轉而透過其他途徑去購買。

而且這種訂閱模式,因爲每次盒子嘅差異性、特殊性,能持續爲顧客帶來期待感與驚喜感,獲得更好嘅購物體驗。

05

體驗式消費系得食嘅關鍵

這種個性化定制規模化,喺我哋中國也有很得食嘅案例。

酷特,中國服裝智能生産嘅驕傲,喺流水線上生産私人定制西服,發明了5分鍾測量人體19個點嘅量體法,每天能生産4000多套唔都系嘅衣服!

一個系個性化推薦、一個系個性化制作,但這背後嘅原理都系一致嘅,用大數據來驅動,讓個性化變得科技化、規模化、高效化。

點解如今這種個性化服務,會越來越受歡迎,關鍵系企業向體驗式消費進階。

消費者理念嘅變遷,已由最開始嘅功能式消費,發展到打後嘅品牌式消費,到如今嘅體驗式消費。

你唔想去選衣服,好,我給你戥稱、推薦,推薦好嘅給你郵寄過去,你中意可以留下,唔中意嘅就可以退回。

你想要私人定制嘅西服,我好冧你,直情喺網上填好數據、需求,過幾日就可以收到很啱身、符合自己個性嘅西服。

而Stitch Fix嘅得食讓我哋睇到:全新嘅大數據零售方式正喺到來,這系一個浪潮,冇人能夠抗拒!順者生,逆者敗,識時務方能爲俊傑!

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