前一排，國內vr hk試衣嘅新聞刷爆朋友圈。但系，與這個女學霸相比，這都唔算乜嘢！她用人工智能玩爆女裝，並將之做成200億嘅上市公司！
它到底憑嘅系乜嘢?
01
個性化推薦，折服全美
首先科普一下，大家可能冇聽聞過Stitch Fix。冇聽過系正常嘅，因爲人家出生于美國，賺鬼佬嘅錢， 爲鬼佬做個性化推薦。
個性化推薦？嗰個豈唔系一萬個人就要做一萬個唔同嘅推薦，至少要推薦一萬件衣服？電商做得了麽你就做！
Stitch Fix嘅核心競爭力就喺呢度！它完美地攻克了爲數以萬計嘅消費者，做個性化推薦嘅世界難題！
而且准確率極高，每個用戶拉勻會保留推薦嘅一單衣服或飾品，而70%嘅人會喺3個月內成爲回頭客。
舉個例子，甲想喺Stitch Fix做一次個性化定制：
首先，甲需注冊成爲Stitch Fix用戶，注冊時要填寫包括體重、身高、顔色、社交網站主頁鏈接等唔少于50條相關聲氣。
其次，Stitch Fix會根據呢啲聲氣進行數據分析、算法推薦，立即産出一系列潛喺嘅戥稱模式。
隨後，公司嘅3000多位造型師中嘅一位會爲顧客設計佢哋嘅“私人穿搭”，從與Stitch Fix進行合作嘅200多個服飾品牌中進行挑選和匹配。
如果顧客覺得夠味，只需要支付一筆20美元嘅設計費，就可以收到一個盒子，入面有五套一登爲佢哋挑選嘅服飾，留下佢哋想要嘅衣服，唔想要嘅免費退返去。
02
女學霸，立志要用科技爲女性服務
Stitch Fix嘅創始人叫Lake，畢業于斯坦福大學，畢業後進入咨詢公司 Parthenon Group 擔任顧問，爲餐廳和零售商提供咨詢。
期間，她見證了實體零售嘅興衰，也正因爲如此，她決心改變零售業現狀，于系乎她重新回到學校哈佛商學院，攻讀商學。
男性程序員用科技變咗撲克牌、棒球運動、電子産品，嗰個點解就唔能運用科技來爲女性服務呢？
讓Lake更加堅梗咗自己嘅目標：成爲一家女裝零售公司嘅 CEO，同時以技術和創新引領行業發展。
2011年，兩人畢業後，立即成立了Stitch Fix公司。
即管前便屢遭投資者嘅嘲諷、打擊，Lake連氣被20位投資者拒絕，但因爲模式創新、實操性高，又唔斷從各大公司挖人嚟才，
Stitch Fix步步爲營，公司成立至今，從200個客戶到擁有270萬嘅活躍用戶，合作嘅品牌超過700個，2017年嘅銷售額高達9.77億美元！
03
用AI，將個性化定制規模化
說了咁多，stitch Fix嘅商業模式其實很簡單：我哋寄給你，我哋認爲你會中意嘅衣服和配飾，你留下想要嘅，寄回其他嘅。
但系，難就難喺stitch Fix如何判定，哪些衣服就系消費者所需、所愛嘅，這就唔得唔提到stitch Fix嘅核心競爭力：數據科學。
stitc Fix有一支由80位數據科學家組成嘅團隊，其中包括天體物理學家和計算神經學家。當大部分服裝訂購網站還停留喺，根據用戶提交嘅個人聲氣進行推薦嘅時候，
Stitch Fix就別出心裁結合了其自創嘅機器算法推薦，它可以搜集用戶喺網絡上嘅各種痕迹，用來分析甚至預測用戶嘅喜好。
Stitch Fix要用機器算法分析用戶嘅5億多個數據點，讓腰圍、褲長、材質、顔色、重量、圖案等等，都變成可以量化嘅數據。
但購物也存喺實行嘅人爲因素，比如：減重、懷孕、第一次返工等，當顧客出現呢啲特殊需求時，數據一下子難以估量。
所以，Stitch Fix又使出了必殺技：造型師。
Stitch Fix有3000多名造型師，當數據算法推薦後，造型師則會再次浏覽呢啲聲氣，卒之選擇5件産品放入顧客嘅盒子。
靠住“數據科學+造型師”嘅獨創模式，Stitch Fix嘅推薦率極高。Stitch Fix從創立至今，寄出嘅人幾十萬個盒子裏冇一個系直頭一模都系嘅。
透過數據分析和對消費者嘅理解，喺好冧消費者個性化需求嘅同時，Stitch Fix還實現了更高嘅存貨周轉率、投資回報率和更低嘅退貨率
另外，Stitch Fix也透過態析屬性數據，對服飾進行量化研究。
根據唔同服裝類型，Stitch Fix會對每件衣服追蹤30到100項屬性數據。
04
深挖訂閱模式，提高用戶體驗
Stitch Fix嘅第二大核心競爭力也很牛逼——訂閱模式。
Stitch Fix嘅用戶可以根據自己嘅需求，選擇按月份、季節等方式訂購。
要系遇到唔中意嘅，只需寫下退回嘅原因，無需支付退貨運費。
如果一單衣服都唔留，你就要支付20美元嘅時尚顧問費了。
但只要你爲任何一單貨品買單，這20美元就可以用來抵扣貨款。
如果一啖氣5件全收，還可以獲得額外嘅25%折扣。
Stitch Fix嘅目標消費者定位，就系嗰啲中意打扮自己，但冇時間、懶怕者唔中意出便購物嘅，怕者希望有專業嘅挑款師，爲自己解決戥稱等一系列嘅著裝問題嘅女性。
透過這種訂閱模式，Stitch Fix可以與用戶形成很強嘅關聯性。
顧客一旦繳了造型費，只要款式中意，就實行會從Stitch Fix買下服飾，而唔曉轉而透過其他途徑去購買。
而且這種訂閱模式，因爲每次盒子嘅差異性、特殊性，能持續爲顧客帶來期待感與驚喜感，獲得更好嘅購物體驗。
05
體驗式消費系得食嘅關鍵
這種個性化定制規模化，喺我哋中國也有很得食嘅案例。
酷特，中國服裝智能生産嘅驕傲，喺流水線上生産私人定制西服，發明了5分鍾測量人體19個點嘅量體法，每天能生産4000多套唔都系嘅衣服！
一個系個性化推薦、一個系個性化制作，但這背後嘅原理都系一致嘅，用大數據來驅動，讓個性化變得科技化、規模化、高效化。
點解如今這種個性化服務，會越來越受歡迎，關鍵系企業向體驗式消費進階。
消費者理念嘅變遷，已由最開始嘅功能式消費，發展到打後嘅品牌式消費，到如今嘅體驗式消費。
你唔想去選衣服，好，我給你戥稱、推薦，推薦好嘅給你郵寄過去，你中意可以留下，唔中意嘅就可以退回。
你想要私人定制嘅西服，我好冧你，直情喺網上填好數據、需求，過幾日就可以收到很啱身、符合自己個性嘅西服。
而Stitch Fix嘅得食讓我哋睇到：全新嘅大數據零售方式正喺到來，這系一個浪潮，冇人能夠抗拒！順者生，逆者敗，識時務方能爲俊傑！
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